一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法

摘要

本发明公开了一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法。本发明包括以下步骤：步骤1：提取查询文本的图像点击特征；步骤2：基于图像相似度矩阵构建点击传播模型，更新点击特征向量，包括：相似度矩阵计算和点击传播模型的构建；步骤3：构建基于热门查询的文本字典；基于查询文本的总的图像点击数，选择点击量相对较高的构成字典；步骤4：基于步骤(3)得到的文本字典，对任意的查询文本利用稀疏编码为其归类。本发明通过改进图像的点击特征向量来提高细粒度分类识别率。