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公开/公告号CN110825032B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-31
原文格式PDF
申请/专利权人 北京邮电大学;
申请/专利号CN201911127647.X
发明设计人 景晓军;黄海;杨威;刁克明;吴胜;任国庆;
申请日2019-11-18
分类号G05B19/408(20060101);G06N20/00(20190101);H01J37/305(20060101);
代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马敬;赵元
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2022-08-23 11:07:33
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-31
授权
2020-03-17
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/408 申请日:20191118
实质审查的生效
2020-02-21
公开
机译: 基于联合机器学习和博弈论的视频编码速率控制系统和方法
机译: 基于机器学习的数据速率控制的方法和系统
机译: 基于联合机器学习和游戏理论的视频编码速率控制系统和方法
机译:通过机器学习提高光学卫星传感器降雨速率的准确性-一种基于森林的随机方法应用于MSG SEVIRI
机译:一种基于机器学习的基于机器学习方法,用于预测污水污泥水热碳化的氢淀粉中的氮含量
机译:一种用于预测速率常数的机器学习方法
机译:一种基于人工鱼类群优化匹配追求的弱信号检测方法
机译:基于无人机的农业特征识别系统:一种用于精确农业的机器学习方法
机译:一种检测大系统发生演化速率自相关的机器学习方法
机译:通过机器学习提高光学卫星传感器的降雨速率的准确性-一种基于森林的随机方法应用于MSG SEVIRI
机译:通用速率模型选择器:一种快速找到实验速率曲线的最佳动态速率模型的方法。