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一种基于机器学习的离子束刻蚀速率优化匹配方法

摘要

本发明实施例提供了一种离子束刻蚀加工的工艺参数确定方法、装置及电子设备,方法包括:从预先设置的工艺参数数据集中获取工艺参数组;将每个所述工艺参数组输入离子束刻蚀速率预测模型,根据所述工艺参数组包括的工艺参数,确定每个所述工艺参数组对应的离子束刻蚀速率;将所述离子束刻蚀速率中大于所述预设离子束刻蚀速率的离子束刻蚀速率去除;确定所述离子束刻蚀速率中最大的离子束刻蚀速率对应的工艺参数组包括的工艺参数,作为目标工艺参数。应用本发明实施例,可以方便确定最高的离子束刻蚀速率对应的工艺参数,提高工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110825032B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201911127647.X

  • 申请日2019-11-18

  • 分类号G05B19/408(20060101);G06N20/00(20190101);H01J37/305(20060101);

  • 代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马敬;赵元

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    授权

    授权

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/408 申请日:20191118

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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