基于深度神经网络对生物医学文本序列化标注的系统和方法

摘要

本发明提供了一种基于深度神经网络对生物医学文本序列化标注的系统和方法，其系统包括：练模块，用于获取含有已知标注序列的标准数据，输入至基于深度神经网络模型构建的神经元网络模块中，转化生成所述标准数据对应的概率词标注网格，该概率词标注网格包含从所述标准数据中提取的语素对应的所有分类标注的集合、该语素对应该分类标注的概率、以及引入用以表征标注间依赖关系的转移系数所计算得到的标签路径，基于所述已知标注序列配置所述神经元网络模块中的所述转移系数和网络参数，获得训练后的神经元网络模块。可解决现有技术中关于生物医学名实体识别费时费力、适用性差的问题。