基于网络结构熵的流程工业机电系统耦合状态评估方法

摘要

本发明公开了基于网络结构熵的流程工业机电系统耦合状态评估方法，先通过FFT方法求取序列的拟周期，从而确定耦合分析的时间窗宽，利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性，构建反映多变量耦合关系的加权网络模型，可及时获取过程监测变量间的耦合关系的变化，实现系统上下游的快速精准调度，实现系统的精细化管控，NSEn方法计算每个时间窗内监测变量耦合关系网络模型的熵值，利用监测数据间的耦合关联关系，通过网络拓扑结构的动态变化可以直观的反映系统不同部位的动态耦合过程，网络结构熵的来定量的表征系统的状态演化过程，为系统管理人员提供全面的调度和维修决策信息，提高复杂工况下对流程工业复杂机电系统安全可靠运行决策的科学性和智能化水平。