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一种基于图像显著性与Object Bank的场景分类方法

摘要

本发明涉及一种基于图像显著性与Object Bank的场景分类方法,该方法包括如下步骤:(1)针对每一种场景分别选取训练样本,对训练样本中的图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取样本图像高层特征;(2)对样本图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到样本图像降维特征向量并输入至分类器;(3)对测试图像采用基于图像显著性与Object Bank的方法提取测试图像高层特征;(4)对测试图像高层特征通过主判别分析方法进行降维得到测试图像降维特征向量;(5)将测试图像降维特征向量输入至分类器,分类器对测试图像进行分类得到测试图像所对应的场景。与现有技术相比,本发明具有分类准确率高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN107341505B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201710422205.2

  • 发明设计人 王志成;卫刚;陈梦婷;

    申请日2017-06-07

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人宣慧兰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    授权

    授权

  • 2017-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170607

    实质审查的生效

  • 2017-11-10

    公开

    公开

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