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基于循环训练的超分辨率重建方法

摘要

基于循环训练的超分辨率重建方法,涉及超分辨率图像重建。输入低分辨率图片,生成高分辨率图片,预训练图像放大生成器;输入高分辨率图片,生成低分辨率图片,预训练图像缩小生成器;连接图像放大生成器和图像缩小生成器,循环训练直至收敛。受到CycleGAN的启发,采用了一个对称的图像放大和缩小的网络结构,它由两个生成器组成,可以实现从低分辨率图片到高分辨率图片的循环生成,通过这种循环训练的方式对SR效果进行调优。

著录项

  • 公开/公告号CN108765297B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201810619839.1

  • 申请日2018-06-14

  • 分类号

  • 代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 11:05:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    授权

    授权

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20180614

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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