基于图像熵的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开一种基于图像熵的无参考图像质量评价方法，包括步骤S1，提取待测图像特征，利用支持向量分类(Support Vector Classifier，SVC)识别出待测图像属于每种失真类型的概率p_i；所述图像特征包括不同彩色通道之间的互信息、灰度图像的二维熵以及滤波后的子带图像的二维熵和互信息；步骤S2，分别假设待测图像属于某个特定失真类型，用支持向量回归(Support Vector Regression，SVR)计算对应失真类型的得分q_i，通过加权求和得到待测图像的质量指数。在LIVE和TID2013数据库上的实验表明，该算法表现出良好的性能和主客观评价一致性。