基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取

摘要

为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法.该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧.对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题.该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容.