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面向社交平台的用户情感影响力分析方法

摘要

本发明公开了本发明通过基于社交平台的用户网络建设、基于社交平台内文本的高效特征抽取、基于深度学习算法的社交平台内文本情感分类和通过SeInRank算法构建社交平台情感影响力计算模型这四步来设计了面向社交平台的用户情感影响力分析方法,利用这个方法找出在线社交平台用户情感影响力大的用户,用户的影响力越大,其权威值越大,得到的用户关注越多,这样的用户在社交平台环境中具有导向能力,此研究可以用于舆论导向领域、商业领域、公益领域和公共健康领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107341270B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201710633537.5

  • 申请日2017-07-28

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/279(20200101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄耀钧

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 11:03:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    授权

    授权

  • 2017-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170728

    实质审查的生效

  • 2017-11-10

    公开

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