基于核慢特征分析和时滞估计的高斯过程回归建模对脱丁烷塔底部的丁烷浓度进行预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于核慢特征分析和时滞估计的高斯过程回归建模对脱丁烷塔底部的丁烷浓度进行预测的方法。用于具有时延和非线性的化工过程。该方法首先通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时延信息，求出数据中的最优时滞，并进行建模数据的重构；进一步通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取；最后，基于提取后的特征建立高斯过程回归模型，实现对关键变量的精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。