一种中级视觉毒品图像识别方法

摘要

本发明公开了一种中级视觉毒品图像识别方法，获取毒品的图像与非毒品图像，获得有效的方形训练图像；从训练集中选取图像，将每一张图像分割成不同的部分，将中级视觉图进行自主学习，经过多次迭代，最后分配给每个中级视觉图不同的权重值即概率；将中层视觉图及其概率，放入到贝叶斯中分类器中进行分类，经过多次迭代最后得到模型；将得到的模型在测试集上进行测试，输出结果判断是哪一种毒品。本发明把中层视觉和概率很好的结合在一起，为后面训练优化的模型做了铺垫，构建中层视觉和概率结合的框架，最后可以很好地训练出一个模型；中层视觉概率框架和训练紧密的链接在一起，提高了模型识别的准确性。