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一种基于深度学习的MIMO系统联合预编码和天线选择方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的MIMO系统联合预编码和天线选择方法,包括以下步骤:首先通过已有的天线选择方法产生深度学习所需要的训练数据集;接着,建立深度学习模型,利用训练数据训练深度学习模型并保存;然后利用保存的深度学习模型完成天线选择;最后对所选择的MIMO子系统进行最优预编码设计。本发明利用深度学习技术设计MIMO系统联合预编码和天线选择,能够在获得良好系统信噪比的情况下实现较低的计算复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN107332598B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN201710495044.X

  • 申请日2017-06-26

  • 分类号H04B7/0456(20170101);H04B7/06(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静;邱启旺

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2017-12-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B7/0456 申请日:20170626

    实质审查的生效

  • 2017-11-07

    公开

    公开

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