基于预估函数模型的泄漏测试曲线趋势预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于预估函数模型的泄漏测试曲线趋势预测方法及系统，包括：对泄漏历史数据得到的泄漏测试曲线进行归类；对不同类别的泄漏测试曲线进行预估函数模型的估计；通过机器学习对待预测的泄漏测试进行分类；根据分类结果，将待预测的泄漏测试导入对应的预估函数模型进行模型参数的估计；利用获得参数的模型进行泄漏曲线趋势预测。有效地利用历史数据，巧妙地结合机器学习可用于分类的方法，然后采用参数回归的方式获得泄漏测试曲线的描述函数，从而实现泄漏测试的趋势预测，缩短泄漏测试的时间，提高容腔类产品的泄露检测效率。