一种自动检测人体心脏冠脉钙化斑块的方法

摘要

本发明公开了一种自动检测人体心脏冠脉钙化斑块的方法，包括步骤：S1、采用深度学习神经网络对冠脉CTA序列原始图进行分割，获得人体心脏冠脉提取图；S2、对人体心脏冠脉提取图进行处理，生成各分支血管的拉直图片；S3、对各拉直图片进行血管分割，获得各分支血管的拉直血管图；S4、调整窗宽窗位，对各拉直血管图计算其整幅图像的像素值，若其存在像素值大于220的像素点，则判定为存在钙化斑块，筛选出带有钙化斑块的拉直血管图；S5、将带有钙化斑块的拉直血管图转化为灰度图，对灰度值大于220的像素点填充颜色，获得钙化斑块提取结果；S6、计算血管狭窄率，获得量化值。本发明对大多数的钙化斑块的检测行之有效，并可实现自动检测，极大提高了效率。