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一种障碍环境下基于蚁蜂算法的机器人路径规划方法及系统

摘要

本发明属于机器人技术领域,公开了一种障碍环境下基于蚁蜂算法的机器人路径规划方法及系统(ABR),结合蚁群算法和蜂群算法的各自优点,基于栅格建模环境,使用蜂群算法快速寻优最佳规划路径并对应转化为蚁群算法信息素分布,有利于加快蚁群算法对全局规划路径的寻优速度;同时新颖的可信度方案在路径点选策略的应用及信息素更新策略的融入有利于实现蚂蚁之间的并行搜索,提高待规划路径问题解的精度。本发明实施效果显示出ABR能有效在复杂障碍环境中寻优到全局最优的规划路径,是一种新颖的具有直观简明﹑普适性等特点的机器人路径规划方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108036790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 景德镇陶瓷大学;

    申请/专利号CN201711256105.3

  • 发明设计人 汤可宗;肖绚;

    申请日2017-12-03

  • 分类号G01C21/20(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 333001 江西省景德镇市浮梁县湘湖镇

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    授权

    授权

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/20 申请日:20171203

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

    公开

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