一种基于增强学习算法的无线体域网数据传输方法

摘要

本发明涉及一种基于增强学习算法的无线体域网数据传输方法，该方法针对无线体域网的特点，采用一种混合式的数据传输方法，具体包括：根据节点能量水平不同、数据业务不同的和工作量不同这一异构性特点，将节点划分为不同的等级；根据马尔可夫信道模型计算节点与汇聚节点的信道状态，以此判断数据传输时是否需要中继节点；若信道状态良好，则将节点的数据直接发送给汇聚节点，否则，在节点等级划分的基础上，利用增强学习算法寻找节点至汇聚节点的最优路径，并在数据传输的过程中不断地优化路径选择。本发明可以保障将无线体域网中涉及的生理数据高效且可靠地传输至汇聚节点，可以应用于多个领域，保障监控中心所收数据的准确性。