一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统

摘要

本公开提出了一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统，包括：采用集合经验模态分解方法对风电序列进行分解，获得相应的IMF子层；基于PCA对风电特征进行降维提取；将IMF子层与降维特征重新组合成特征向量；将当前重新组合成特征向量输入至LSTM网络进行风电预测。该方法与其他预测方法相比，在风电预测方面具有更好的效果。