一种基于核估计LOF的机械监测数据异常段检测方法

摘要

一种基于核估计LOF的机械监测数据异常段检测方法，首先利用固定长度的滑动时窗将一段机械监测信号分割为多个数据段；提取每个数据段的特征指标向量；设置LOF算法中参数k的初始值，并计算每个数据段的局部异常因子值，根据Nadaraya‑Watson核估计法，可得局部异常因子估计值序列；然后对k值进行迭代，设定阈值S以实现k值的自适应选择；对滑动时窗的长度进行迭代，当滑动时窗的长度迭代至预设值后，选取包含最大局部异常因子估计值的序列；最后计算阈值T，筛选出异常段，完成异常段的检测；本发明基于核估计对传统LOF算法进行了改进，实现了参数k与异常段长度的自适应选择，提高了算法对机械监测数据进行异常段检测的能力，对于机械监测数据的质量改善工作具有理想的效果。