一种基于循环神经网络的信道编码类型盲识别方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的信道编码类型盲识别方法，属于无线通信领域。本发明通过充分利用循环神经网络来提取接收到的相关序列的特征，在复杂的通信环境下对序列的识别实现了较高的准确率，对不同的信道编码方式同样有很好的识别率；在识别处理时，通过将一长串的序列进行分割，分段进行识别，最后采用少数服从多数的原则对序列做最后的判决，从而可较大幅度地提高识别的准确率，特别是接收序列越长，识别的准确率也会相应得越高。由于本发明采用自动提取相关序列特征的网络模型，避免了现有技术中需要人工提取特征这一繁琐过程，大大节省人力成本，简化了特征提取的步骤，提高了对编码序列识别的准确率。