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基于信道编码中的二进制线性分组码和卷积码的盲识别研究

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第 1 章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 线性分组码和卷积码的盲识别研究在国内外现状和发展趋势

1.3 论文结构安排

第 2 章 数字通信理论与信道编码

2.1 数字通信

2.2 无线信道

2.3 信道编码

2.4 信道编码的盲识别阐述

2.5 本章小结

第 3 章 线性分组码与卷积码的盲识别分析

3.1 线性分组码

3.2 盲识别中的二进制线性分组码分析

3.3 卷积码

3.4 本章小结

第 4 章 线性分组码与卷积码的盲识别在数字通信中的应用

4.1 智能通信领域

4.2 通信侦察领域

4.3 本章小结

第 5 章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

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摘要

在数字通信体系中,由于信道噪声的干扰和本身频带的限制,信号在通信信道传输时都会在接收端出现误码现象,严重时甚至导致无法通信。同时大量的实验结果表明,不论怎样改变传输信道,也无法达到零干扰。为了解决这种现状,提高信号传输的质量,需要结合信道编码理论,达到即便存在误码的情况下达到可靠通信的目的。广泛应用于智能通信、通信侦察、信号监听领域的信道编码的盲识别技术是其中一个解决方案,是能在完全未知原始编码或仅仅知道部分编码的情况下,反推出原始基带信号的一种技术。本文主要研究了二进制线性分组码和卷积码的盲识别技术,根据二进制分组码和卷积码的性质,利用高斯法解方程的方法,通过构造数学模型进行盲识别的分析研究,并对原有的分析方法进行改进,最后利用仿真实验验证了改进方法的可靠性。
  本文主要包括以下四个部分,即:
  第一部分主要介绍了该课题研究的重要意义,国内外对盲识别技术研究的现状与研究的前景。
  第二部分介绍了数字通信与信道理论,为下一部分课题的研究奠定了理论基础。
  第三部分是本文的核心内容,具体对二进制线性分组码和卷积码进行了盲识别研究。对于二进制线性分组码具体介绍了三种盲识别算法:高斯消元法、码重分析法和线性矩阵分析法;对于卷积码的盲识别,把它当作一种特殊的分组码进行盲识别研究,具体介绍了两种盲识别算法:高斯消元法和线性矩阵分析法。并且在有误码存在的情况下通过仿真实验验证了算法的可行性。
  第四部分对论文的工作进行了总结与展望。

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