边缘分层社会关系感知方法

摘要

本发明提出一种边缘分层社会关系感知方法，针对雾无线接入网络的集中服务器和N个雾计算接入点(F‑AP)，基于集成的半监督算法，利用多个分类回归树(CART)模型并行训练、预测，将半监督算法分解成N+1个并行的子任务，分配到集中服务器和N个F‑AP中训练和预测，减少集中服务器的计算负担。社会关系感知所需位置信息从F‑AP获取，通话记录信息从集中服务器获取。集中服务器和N个F‑AP并行计算，减小时间开销；集中服务器和F‑AP之间只需要进行小数据量的信息交互，无需把原始数据都上传至集中服务器，减轻前传链路的负担。