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基于多目标量子粒子群算法的无人机协同任务分配方法

摘要

本发明提供了一种基于多目标量子粒子群算法的无人机协同任务分配方法,建立了无人机协同任务分配的模型,将无人机协同任务分配问题中的目标前期任务执行成功概率、无人机生存概率以及任务完成时间这三种指标分别作为多目标任务分配问题的优化目标函数,实现了这三种指标的同时优化。本发明针对无人机协同任务分配的问题的特点,设计了针对前期任务约束的修复算子和针对任务时序约束的修复算子,提高了种群中解的质量,设计了新的种群变异机制,有效提高了算法的收敛速度。

著录项

  • 公开/公告号CN107045458B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201710135208.8

  • 申请日2017-03-09

  • 分类号G06F9/50(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人顾潮琪

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    授权

    授权

  • 2017-09-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/50 申请日:20170309

    实质审查的生效

  • 2017-08-15

    公开

    公开

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