基于机器视觉的盆栽水稻卷叶程度测量方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的盆栽水稻卷叶程度定量化测量方法。该方法通过拍摄水稻RGB图像，利用图像处理技术提取水稻整株水平上的三个卷叶相关图像特征，包括周长面积比、植株占空比和凸壳比，作为水稻的数字化卷叶值，该方法能克服目前人工检测手段主观性强、仅能对水稻卷叶进行分级记分的缺点，实现对水稻卷叶程度的自动、连续、定量化测量，并可方便的推广应用于其他作物的卷叶程度测量工作。相比现有技术而言，具备能在整株水平无损、定量化测量卷叶程度、操作简单的技术优势。