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一种基于马尔可夫链与神经网络的汽车行驶工况预测方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫链与神经网络的汽车行驶工况预测方法,主要步骤为:1)获取表征汽车行驶工况的特征参数和n个历史临近车速V

著录项

  • 公开/公告号CN109159785B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆科技学院;

    申请/专利号CN201810794250.5

  • 申请日2018-07-19

  • 分类号

  • 代理机构重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王翔

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    授权

    授权

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):B60W50/00 申请日:20180719

    实质审查的生效

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 50/00 申请日:20180719

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

    公开

  • 2019-01-08

    公开

    公开

  • 2019-01-08

    公开

    公开

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