机译:一种新型复合神经网络基于微电网的风和太阳能预测方法
Sapienza Univ Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Via Eudossiana 18 I-00184 Rome Italy;
Sapienza Univ Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Via Eudossiana 18 I-00184 Rome Italy;
Grad Univ Adv Technol Inst Sci & High Technol & Environm Sci Dept Energy Management & Optimizat Kerman Iran;
Sapienza Univ Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Via Eudossiana 18 I-00184 Rome Italy;
Sapienza Univ Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Via Eudossiana 18 I-00184 Rome Italy;
Renewable energy; Prediction interval; Multi-objective modified fruit fly optimization; Feature selection; Microgrid energy consumption analysis; GMDH network;
机译:通过人工神经网络进行微电网控制的短期风电密度预测
机译:平衡/不平衡微电网的三相AC / DC功率流,包括使用径向基函数神经网络的风/太阳能,压降控制和电子耦合分布式能源
机译:基于统计方法,人工神经网络和短期风速预测的深层学习方法的组合预测系统
机译:人工神经网络的风光预测方法对比分析
机译:基于神经网络的学习方法,用于从太阳能光伏系统的预测辐照度估计功率输出。
机译:基于熵评估的TRSWA-BP神经网络动态风力预测
机译:基于小波分解和人工神经网络的风力发电新型混合方法