一种识别三维CT图像中感兴趣区域的方法及装置

摘要

本发明公开了一种自动识别三维CT图像中感兴趣区域的方法及装置，该方法包括：通过标注了感兴趣区域的三维CT图像，对3D卷积神经网络进行训练，得到识别感兴趣区域准确率较高的3D卷积神经网络，然后通过训练得到的3D卷积神经网络对三维CT图像进行识别，得到感兴趣区域，并计算该感兴趣区域的体积、扩张方向和扩张直径。通过本实施例的方法，不仅可以自动、高效的得到表示病灶的感兴趣区域，而且识别的准确率更高，除此之外，还可以自动的计算出病灶的体积大小、扩张方向和扩张直径，进而帮助医生对病情进行更准确的判断结果。