一种基于机器视觉的路段行人过街控制方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的路段行人过街控制方法，属于智能交通安全管理领域。该方法首先对路段行人和机动车进行相关数据采集，进一步识别并计算行人等待数量、等待时间和道路交通流量大小以及机动车排队长度等特征数据，然后在设定行人最长等待时间、最大等待人数、最大车流量以及机动车最长排队长度的基础上分别进行归一化处理，最终通过确定不同的阈值对通行优先级范围进行划分。当路段行人与机动车产生交通冲突时，控制中心可通过对特征阈值进行比较，从而合理分配行人和机动车的通行优先权，并进行相应的信号灯控制。本发明方法设计简单，通过机器视觉实时获取并分析综合考虑道路交通状况，能够有效地减少人车冲突，在保证行人安全的同时降低了机动车追尾事故的发生率，因此该方法在交通安全管理方面具有非常实际的工程运用价值。