一种基于用户长短期偏好的音乐列表推荐方法及系统

摘要

本发明提供了基于用户长短期偏好的音乐列表推荐方法及一个数据驱动的两段式框架系统，该系统可以基于音乐信息获得用户的长短期偏好，以此给用户推荐合适的音乐列表。所述两段式框架系统包括分别是特征提取单元和音乐推荐单元。在特征提取阶段，我们使用矩阵分解MF方法，根据用户喜欢的音乐列表获取用户的长期偏好，并根据歌曲的音乐信息使用段落向量PV获得歌曲的特征。在音乐推荐单元，提出两种注意力机制的长短期记忆模型来提取用户对歌曲的短期偏好，并结合用户的长期偏好，生成用户的个性化音乐列表推荐。