基于信任评价机制的分布式检测数据错误化攻击防御方法

摘要

本发明公开了一种基于信任评价机制的分布式检测数据错误化攻击防御方法。现有防御方法受诸多条件限制，无法保证分布式系统收敛性和收敛精度。本发明根据分布式系统中节点状态更新规则以及邻居节点信息，可得状态约束范围。通过观察邻居节点状态是否在约束范围内评估其信任度。本发明方法首先感知目标获得测量数据，检测邻居节点异常行为，评估邻居节点信任度，识别邻居节点身份，调节融合权重，执行一致性算法更新节点状态以及添加补偿数据。仅利用本地和单跳邻居提供的数据评估信任度，从而识别并隔离恶意节点，此外还通过恢复机制抵消恶意节点注入的错误数据。本发明方法具有计算复杂度低，无需网络全局信息，能保障收敛精度等优点。