一种基于判别测度学习的交叉域地基云图分类方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于判别测度学习的交叉域地基云图分类方法，该方法包括以下步骤：对来自源域和目标域的多幅输入地基云图进行预处理，得到训练地基云图；分别对训练地基云图提取特征，得到训练地基云图对应的特征向量；基于训练地基云图对应的特征向量进行判别测度学习，得到距离函数；获取来自源域和目标域的测试地基云图的特征向量，基于测试地基云图的特征向量，使用距离函数对测试地基云图进行交叉域分类，得到地基云图识别结果。本发明方法的判别测度学习充分考虑来自源域和目标域的样本对，以及类内和类别之间的均值关系，学习得到的马氏距离应用在最近邻分类器上能够提高交叉域地基云图分类的正确率。