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一种持续性注意水平的敏感性特征指标的选取方法

摘要

本发明公开了一种持续性注意水平的敏感性特征指标的选取方法。该方法包括:通过多个电极采集脑电信号,记录与所述脑电信号对应的反应时间参数,并采集主观疲劳测评数据和行为绩效测评数据;根据采集到的脑电信号计算得到脑电熵值参数;根据所述脑电熵值参数,采用Kruskal‑Wallis检验方法与Relief算法,分别选取敏感于不同持续性注意水平的指标集合;将得到的两个指标集合的交集G作为持续性注意水平的敏感性特征指标。通过使用本发明所提供的持续性注意水平的敏感性特征指标的选取方法,可以实现敏感于动车司机的持续性注意水平脑电特征指标的选取。

著录项

  • 公开/公告号CN106913333B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201511000240.2

  • 发明设计人 张骏;郭孜政;

    申请日2015-12-28

  • 分类号

  • 代理机构北京集智东方知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈亚斌

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号

  • 入库时间 2022-08-23 10:52:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    授权

    授权

  • 2017-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20151228

    实质审查的生效

  • 2017-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请日:20151228

    实质审查的生效

  • 2017-07-04

    公开

    公开

  • 2017-07-04

    公开

    公开

  • 2017-07-04

    公开

    公开

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