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一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法,包括步骤:采用动态规划法得到水库最优调度轨迹;按照给定误差水平对预报信息进行扰动,生成符合给定误差水平的预报信息;采用随机森林法建立水库最优调度轨迹与决策变量、预报信息间的映射关系,即随机森林决策树;根据随机森林决策树,统计相关决策变量;逐步增大误差水平,重复前述步骤,当所得相关决策变量中不存在预报信息时,前一误差水平即有效精度。本发明可有效识别出有利于水库优化调度的有效预报精度,充分挖掘可用预报信息,为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。

著录项

  • 公开/公告号CN106228277B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201610674043.7

  • 申请日2016-08-16

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人胡艳

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:51:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    授权

    授权

  • 2017-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20160816

    实质审查的生效

  • 2017-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20160816

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    公开

    公开

  • 2016-12-14

    公开

    公开

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