一种基于低秩张量算法的拉曼光谱图像数据预处理方法

摘要

一种基于低秩张量算法的拉曼光谱图像数据预处理方法，包括：将采集得到的拉曼光谱图像数据转换成三阶张量的形式，利用张量分解与重构的方法构建新的低秩三阶张量；通过迭代优化算法、最优逼近算法得到原始数据张量的低秩逼近张量；构建噪声分布的数据库，基于大数据统计判断原始数据中的噪声分量是否符合噪声分布；如果符合，此时的低秩逼近张量即为最佳低秩逼近张量，所述最佳低秩逼近张量是原始数据中的光谱信息部分，剔除了大量的白噪声与光子噪声，从而提高了拉曼光谱图像数据的信噪比。本方法简单易行，不用对采集仪器进行改造，对于现有的拉曼光谱成像技术，可以极大地降低信号采集时间，在拉曼光谱成像技术研究上将有着广阔前景。