一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法，所述方法包括：确定设备缓慢故障集；建立故障征兆‑电气量变化趋势的映射表；建立设备ID‑设备状态变化表达式的二维表；对设备状态变化进行全过程监测。本发明提供的基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法，充分利用设备监控的经验知识和主站系统的海量历史数据，挖掘设备故障演变规律，实现设备运行状态的全面感知和故障隐患的提前预警，推动设备监控从常规的事后被动监视向事前主动监视模式转变，缓解了监控人员的工作压力，进一步保障了电网运行的安全性。