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一种中药材显微图像的特征提取与识别检索方法

摘要

本发明公开了一种中药材显微图像的特征提取与识别检索方法,通过引入PCNN赋时矩阵信息处理方法,结合PCNN与图像傅里叶变换和小数幂指数滤波相,提取变换域中图像特征信息,以马氏距离结合Pearson积矩相关法的综合相似性度量为依据,提出中药材显微图像信息快速存储、识别检索算法,构建全息中药材显微组织图像、花粉图像特征提取与识别检索系统,进一步提高中药材质量评价的客观性、准确性、可重复性和智能化程度,为中药材检测与分析的现代化提供一种新的途径。

著录项

  • 公开/公告号CN106067026B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天水师范学院;

    申请/专利号CN201610368665.7

  • 申请日2016-05-30

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/06(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 741099 甘肃省天水市秦州区藉河南路

  • 入库时间 2022-08-23 10:49:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-31

    授权

    授权

  • 2016-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20160530

    实质审查的生效

  • 2016-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20160530

    实质审查的生效

  • 2016-11-02

    公开

    公开

  • 2016-11-02

    公开

    公开

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