一种用于桥梁裂缝检测定位的图像数据集人工扩增方法

摘要

本发明公开了一种用于桥梁裂缝检测定位的图像数据集人工扩增方法,包括以下步骤:1).将图像归一化为1024*1024分辨率的图片；2).使用固定窗口在图片上滑动并切片；3).将切片作为一个ROI图片,构建RGB数据集；4).将RGB数据集进行挑选标记；5).对挑选标记后的RGB数据集进行分类。本发明的用于桥梁裂缝检测的图像数据集人工扩增方法,是基于窗口滑动算法进行的,首先将大量的1024*1024分辨率的桥梁裂缝图片切分成16*16像素的图片,然后将16*16像素的图片构成RGB数据集,最后将RGB数据集挑选标记后分成训练集和验证集,因此，本发明的数据集人工扩增方法简单、易操作并且数据集扩增速度快。