基于网格搜索和极限学习机的冲击地压危险等级预测方法

摘要

本发明提出一种基于网格搜索和极限学习机的冲击地压危险等级预测方法，该方法：将已知冲击地压的影响因素数据作为极限学习机的输入，将冲击地压危险等级作为极限学习机的输出，采用网格搜索法优化极限学习机的隐含层神经元个数和激活函数的类型组合，根据每个网格节点建立相应极限学习机，对每个模型采用十折交叉验证法确定相应网格节点的预测准确率，选择预测准确率最高的节点确定极限学习机的隐含层神经元个数和激活函数的类型，建立冲击地压危险等级预测模型；将待预测冲击地压的影响因素数据输入冲击地压危险等级预测模型，得到冲击地压危险等级预测值。该方法简便易行，同时保证了模型具有良好的泛化性能。