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融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法

摘要

本发明提供了一种融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法,包括如下步骤:S1,采用非局部均值去噪方法对含噪图像进行预去噪处理;S2,基于非局部均值去噪方法的基本原理,改进图像子块间相似性度量的方式,进行权值重构;S3,在相似性度量中,加入基于KL变换的特征因子,充分而完整的利用KL变换的特征提取功能,较精确的捕捉图像的特征;S4,在相似性度量中,加入基于新型灰色关联度的纹理因子;S5,以预去噪图像为基础,采用加入了特征因子和纹理因子进行权值重构的改进的非局部均值去噪方法进行二次去噪。进一步提升权重度量的准确性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    授权

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  • 2017-08-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170331

    实质审查的生效

  • 2017-08-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20170331

    实质审查的生效

  • 2017-07-28

    公开

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  • 2017-07-28

    公开

    公开

  • 2017-07-28

    公开

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