突发事件下大众心理评估方法

摘要

本发明一种突发事件下大众心理评估方法，是一种基于Boosting算法的Batch SVM增量心理评估算法，该算法主要通过对样本集的操作来生成一系列的弱分类器，通过迭代替换部分训练样本，更新支持向量机分类器。然后对这些弱分类器进行加权集成，产生一个最终的融合强分类器。采用该方法能够获得更准确的大众心理评估结果，同时构建了在线心理评估机制，从而能够对网络突发事件中的大众心理情况进行在线实时分析，可应用于基于云平台的大型分布式心理评估系统中，并且实施简单，准确率高，大幅度降低了心理评估的时延，具有很强的应用价值和现实意义。