基于PCA降维与DBN网络的HAGC缸故障诊断方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于PCA降维与DBN网络的HAGC缸故障诊断方法及装置，属于轧机HAGC缸状态监测与故障诊断领域。本发明首先采集轧机HAGC缸在每种工作状态下的各个参数，然后对每种参数分别归一化处理，使用PCA降维方法将多种特征参数组成的多维数据压缩到1维。将各个工作状态下计算的1维数据作为输入向量构建并训练DBN网络模型。然后针对待研究的HAGC缸，采集原始数据通过PCA处理后，输入DBN网络模型进行HAGC缸的故障诊断。本发明具有良好的适用性，能够有效提高轧机HAGC的故障诊断效率。