首页> 中国专利> 一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法

一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法

摘要

本发明公布了一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法。该方法是利用实际风电机组叶片输出特性的响应参数、场址风湍流和空气密度,建立了3维功率单元模型‑1(如图1),风电机组叶片参数决定机组捕获功率的能力,当机组的型号确定后,其基本的功率曲线就确定了,方法采用现场自学习叶片参数和风场的风湍流模型,当测得现场的密度参数后,根据IEC61400‑12标准规定的方法,设计的功率曲线计算程序,获取现场风电机组的功率曲线。

著录项

  • 公开/公告号CN106704103B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学;

    申请/专利号CN201710006787.6

  • 发明设计人 邓英;田德;庞辉庆;杨志伟;

    申请日2017-01-05

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:46:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    授权

    授权

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):F03D7/02 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):F03D 7/02 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    公开

    公开

  • 2017-05-24

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号