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确定词素重要性分析模型的方法及装置

摘要

本发明公开了一种确定词素重要性分析模型的方法及装置,属于计算机领域。所述方法包括:获取至少两条训练数据,每条训练数据包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要性得分;确定每条训练数据的每个预设特征的特征值;根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要性得分确定模型参数,并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型。本发明通过获取到的训练数据确定模型参数,并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型,进而实现通过词素重要性分析模型分析词素重要性时,不仅运算速度较快,提高了分析词素重要性的效率,而且准确性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN104866496B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201410063194.X

  • 发明设计人 姚伶伶;何琪;赫南;张博;

    申请日2014-02-22

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/951(20190101);G06F17/27(20060101);G06N7/00(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人滕一斌

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室

  • 入库时间 2022-08-23 10:44:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    授权

    授权

  • 2016-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140222

    实质审查的生效

  • 2016-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140222

    实质审查的生效

  • 2015-08-26

    公开

    公开

  • 2015-08-26

    公开

    公开

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