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基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统

摘要

本发明提供了一种基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统,涉及品种鉴别技术领域,该方法包括获取待鉴别样本中所含目标成分物质的含量数据;将该含量数据转化为相对百分比闭合结构特征的成分数据;根据该成分数据建立样本指标矩阵;将该样本指标矩阵转换到欧几里得空间得到新样本指标矩阵;根据该新样本指标矩阵鉴别待鉴别样本的品种,获得待鉴别样本的鉴别正确率。本发明实施例提供的基于成分结构特征的品种鉴别方法与系统,可以更加客观和可靠地鉴别物质品种,有效提高鉴别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109657733B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811631853.X

  • 发明设计人 陈志军;刘艳;张蕾;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴迪

  • 地址 100000 北京市海淀区中关村南大街12号

  • 入库时间 2022-08-23 10:44:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    授权

    授权

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

    公开

  • 2019-04-19

    公开

    公开

  • 2019-04-19

    公开

    公开

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