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一种公安情报行业中的群体发现方法

摘要

本发明公开了一种公安情报行业中的群体发现方法,首先对数据进行数据提取、转换和加载,利用Hash表存储共现度数据,实现结构化数据向半结构化数据的转化;然后过滤噪音数据,融合多维共现度数据建立关键图谱,实现从半结构化数据到非结构化数据的转化;最后,在关键图谱上进行社会网络分析,利用图上并行聚类算法获取群体内部以及群体之间的成员联系,并用图结构的直观方式来呈现;本发明提供的这种群体发现方法,利用个人的行为特征数据用共现关系的思想建立关键图谱,进行图上的聚类分析;能从个人的行为特征数据发现多个群体及群体之间的关键联系人物,为公安情报分析提供辅助支持。

著录项

  • 公开/公告号CN106296537B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉数为科技有限公司;

    申请/专利号CN201610632451.6

  • 发明设计人 郑胜;韩同阳;徐涛;张胜;周可;

    申请日2016-08-04

  • 分类号

  • 代理机构武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方可

  • 地址 430074 湖北省武汉市东湖高新区光谷大道3号未来之光3栋11层

  • 入库时间 2022-08-23 10:44:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/26 申请日:20160804

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/26 申请日:20160804

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

    公开

  • 2017-01-04

    公开

    公开

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