基于网格快速搜寻密度峰值的教育数据聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于网格快速搜寻密度峰值的教育数据聚类方法，包括将整个数据集划分成若干个网格单元，分别计算各网格单元的密度，并向大密度的网格单元进行扩展，进而形成较大的网格单元合集，形成数据分区，然后运用基本CFSFDP算法分别对这些分区进行局部聚类，最后将得到的子类进行合并。本发明只关注各个数据点之间的相似性度量且无需指定数据集的中心点，确定类中心点的方案简洁而且精准，保持了CFSFDP算法的快速和高效，同时具有较高聚类质量。