一种受众选择的方法及装置

摘要

一种受众选择的方法及装置，用以提高预测准确度。该方法为：基于多个用户访问行为产生的历史数据，生成用户访问对象观察矩阵和用户标签观察矩阵，所述用户访问对象观察矩阵和所述用户标签观察矩阵均服从泊松分布，计算用户潜在因子矩阵、访问对象潜在因子矩阵，针对每一个目标访问对象，计算各个用户和该目标访问对象的相似性，并对所述用户访问对象观察矩阵中未对该目标访问对象产生过访问次数的用户进行排序，根据排序结果，为该目标访问对象选择推荐的用户。解决了数据稀疏性问题，提高了预测准确度，可以应用到大规模数据集中。