基于ELM算法的水下航行器电路故障诊断方法

摘要

本发明属于故障诊断领域，具体的涉及基于ELM算法的水下航行器电路故障诊断方法，包括：搜集水下航行器电路的故障现象和故障原因，建立样本数据集；根据样本数据集，采用极限学习机ELM算法对学习网络进行训练，得到学习模型；给学习模型输入新的数据；利用最近相邻匹配算法，将学习模型的输出结果与已知故障类型进行匹配；根据匹配结果诊断水下航行器电路。本发明可以在样本较少的情况下，对较快速和准确的对水下航行器电路进行诊断。