基于非均匀有理基样条的非刚体脑图像配准方法

摘要

本发明涉及到磁共振图像图像处理技术领域，本发明提出了一种全新的基于NURBS(非均匀有理基样条)的非刚体脑图像配准方法，既可以实现小变形的图像之间配准，对于图像差异比较大的情况也能够快速，准确配准。本发明可以辅助医生诊断，制订手术方案以及手术导航系统的实施，具有较大的医用价值。本发明将FFD(自由变形)与NURBS结合，通过多层优化来寻求图像的非刚体变形参数，我们主要创新点在于：首先，NURBS取代了均匀B样条基函数。增加了灵活性。其次，在计算变换图像的时候，我们利用了图像处理的反向映射技术，提高了配准结果的精确性。最后，将NURBS子分与多层优化结合，实现快速搜索。