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一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置

摘要

本发明提供一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置,包括:S1,使用PCNN获取第一图像和第二图像对应的第一脉冲图像和第二脉冲图像;S2,使用分级聚焦检测算法获取第一分级聚焦点图像和第二分级聚焦点图像;S3,对所述第一分级聚焦点图像和所述第二分级聚焦点图像进行平滑,获取对应的第一显著性图像和第二显著性图像;S4,使用判决算法对所述第一图像和所述第二图像进行融合。本发明通过使用PCNN充分提取图像中的有效信息,然后使用分级聚焦型视觉获取图像中有效信息的分级聚焦点,并结合简单的判决算法对图像进行融合,本发明方法简单,处理速度快,能产生较好的融合效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107341501B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN201710398881.0

  • 申请日2017-05-31

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹

  • 地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号三峡大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:40:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    授权

    授权

  • 2017-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170531

    实质审查的生效

  • 2017-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170531

    实质审查的生效

  • 2017-11-10

    公开

    公开

  • 2017-11-10

    公开

    公开

  • 2017-11-10

    公开

    公开

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