基于SAR-KAZE特征提取的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于SAR‑KAZE特征提取的SAR图像分割方法，主要解决了现有技术对SAR图像分割精度和效率低的问题。其分割过程为：1)输入一副原始待分割SAR图像并对其进行双精度转换；2)对双精度矩阵进行镜像扩展和分块，得到双精度矩阵的图像块；4)对图像块进行SAR图像的KAZE特征提取，得到双精度矩阵的SAR‑KAZE特征矩阵X；5)采用改进的稀疏子空间聚类对SAR‑KAZE特征矩阵X进行聚类，得到双精度矩阵的聚类结果。本发明提取的SAR‑KAZE特征保留了更多的图像边缘和细节信息，提高了分割精度，采用改进的稀疏子空间聚类对图像聚类，降低了分割复杂度，可用于雷达成像中地物目标的分类。